es Español

«الذكاء الاصطناعي وبيانات كبيرة». الثقافة واللغة. بقلم بيدرو غارسيا بارينو

"بينما قد يكون هناك جدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير عالمنا بطرق جيدة أو شريرة ، فإن الشيء الذي نتفق عليه جميعًا هو أن الذكاء الاصطناعي لن يكون شيئًا بدون البيانات الضخمة. تعتبر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي عملاقين."
حصة على التغريد
حصة على LinkedIn
حصة في الفيسبوك
المشاركة على البريد الإلكتروني
تقول أنجيلا دي فريدريسي ، التي تسلط الضوء على أن المعلومات الصوتية والنحوية والدلالية يجب أن تتم معالجتها بطريقة منسقة وفي إطار جزء من الثانية. هذا يتطلب نموذجًا عصبيًا بيولوجيًا لملكة اللغة ، حتى الآن هوية الجنس البشري.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحد أكثر القوى التحويلية في عصرنا. بينما قد يكون هناك جدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير عالمنا بطرق جيدة أو شريرة ، فإن الشيء الذي نتفق عليه جميعًا هو أن الذكاء الاصطناعي لن يكون شيئًا بدون البيانات الضخمة. تعتبر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي عملاقين. يعتبر التعلم الآلي إصدارًا متقدمًا من الذكاء الاصطناعي يمكن من خلاله لأجهزة الكمبيوتر الذكية إرسال أو استقبال البيانات وتعلم مفاهيم جديدة من خلال تحليل البيانات دون مساعدة بشرية. مصادم الهادرونات الكبير ، على سبيل المثال ، سوف ينتج حوالي 15 بيتابايت من البيانات سنويًا. هذا لا شيء مقارنة بما يحدث عندما نرسم خريطة لدماغ كامل ، والذي سيتضمن حوالي مليون بيتابايت من البيانات. علم الفلك ، والكيمياء ، ودراسات المناخ ، وعلم الوراثة ، والقانون ، وعلوم المواد ، وعلم الأعصاب ، ونظرية الشبكة ، أو نظرية الجسيمات ليست سوى عدد قليل من المجالات التي تم تحويلها بالفعل بواسطة قواعد البيانات الكبيرة. الآن هذه الثورة قادمة إلى العلوم الإنسانية. قام برنامج الكتب الضخم من Google ، والذي قام برقمنة ملايين الكتب ، بنسخ تطبيق يتيح للباحثين الوصول إلى قاعدة بيانات لمليارات الكلمات عبر مجموعة لغات متعددة وعلى مدى قرنين من الزمان: "البيانات الكبيرة والطويلة". يقوم برنامج Google - Ngram Viewer - بأكثر من مجرد إلقاء نظرة فريدة على تاريخ الكلمات. إنه يعد بتغيير الطريقة التي يقوم بها المؤرخون بعملهم وتغيير صورتنا عن التاريخ نفسه. نوع جديد من النطاق - البيانات الضخمة - سيغير العلوم الإنسانية ، ويحول العلوم الاجتماعية ، ويعيد التفاوض بشأن العلاقة بين التجارة العالمية و "البرج العاجي. في موازاة ذلك ، تلعب العمارة المعرفية دورًا حيويًا في توفير مخططات لبناء أنظمة ذكية تدعم مجموعة واسعة من القدرات المماثلة لتلك الموجودة لدى البشر. يمكن لبنية الشبكة العصبية لتعلم متجهات الكلمات أن تدرب أكثر من 100 مليار كلمة في اليوم. تترجم الترجمة الآلية العصبية (NMT) بين لغات متعددة ، ويمكن أن تتعلم NMT أيضًا إجراء جسر ضمني بين الزوج اللغوي الذي لم يسبق رؤيته صراحةً أثناء التدريب ، مما يدل على أن نقل التعلم والترجمة الصفرية ممكنان للترجمة العصبية. إطار تدريب جديد - التعلم المعزز العميق (RL) للتعلم الشامل في عالم اصطناعي غير قائم تمامًا ، حيث يتواصل الوكلاء عبر رموز بدون معاني محددة مسبقًا - بالنسبة لوكلاء الحوار المرئي ، أظهر أن اثنين من الروبوتات تخترع بروتوكول الاتصال الخاص بها دون أي إشراف بشري (tabula rasa؟). لا يتفوق وكلاء RL بشكل كبير على وكلاء التعلم الخاضع للإشراف فحسب ، بل يتعلمون اللعب وفقًا لنقاط القوة لدى بعضهم البعض ، وكل ذلك بينما يظلون قابلين للتفسير للمراقبين الخارجيين من البشر. يتذكر Bot-talk روايات التوائم أو ما بعد البنيوية أو اللغات المقيدة ثقافيًا. يمكن تطوير لغات الذكاء الاصطناعي بدءًا من لغة الإنسان الطبيعية ، أو يمكن إنشاؤها من البداية.

Pedro R. García Barreno، MD، Ph.D.، MBA.
الأكاديمية الملكية الإسبانية
الأكاديمية الملكية للعلوم في إسبانيا
من اللجنة العلمية FIDE

إذا كانت المقالة ممتعة بالنسبة لك ،

ندعوك لمشاركتها على الشبكات الاجتماعية

«الذكاء الاصطناعي وبيانات كبيرة». الثقافة واللغة. بقلم بيدرو غارسيا بارينو
حصة على التغريد
تويتر
حصة على LinkedIn
لينكد إن:
حصة في الفيسبوك
فيس بوك
المشاركة على البريد الإلكتروني
البريد الإلكتروني

ترك تعليق

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

اتصال

املأ النموذج وسيتصل بك أحد أعضاء فريقنا قريبًا.