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«Künstliche Intelligenz & GROSSE DATEN». Kultur und Sprache. von Pedro R. García Barreno

"Während es möglicherweise Debatten darüber gibt, ob KI unsere Welt auf gute oder böse Weise verändern wird, sind wir uns alle einig, dass KI ohne Big Data nichts wäre. Big Data und KI werden als zwei Giganten betrachtet."
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Zuhören, einen Klang verstehen, ist eine Aufgabe, die Menschen täglich mühelos ausführen, sagt Angela D. Friederici, die auch betont, dass phonologische, syntaktische und semantische Informationen koordiniert und innerhalb eines Millisekundenfensters verarbeitet werden müssen. Dies erfordert ein neurobiologisches Modell der Sprachfähigkeit, bisher die Identität der menschlichen Spezies.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der transformativsten Kräfte unserer Zeit. Während es möglicherweise Debatten darüber gibt, ob KI unsere Welt auf gute oder böse Weise verändern wird, sind wir uns alle einig, dass KI ohne Big Data nichts wäre. Big Data und KI gelten als zwei Giganten. Maschinelles Lernen wird als erweiterte Version der KI betrachtet, mit der intelligente Computer Daten senden oder empfangen und neue Konzepte erlernen können, indem sie die Daten ohne menschliche Hilfe analysieren. Der Large Hadron Collider generiert beispielsweise etwa 15 Petabyte Daten pro Jahr. Das ist nichts im Vergleich zu dem, was passiert, wenn wir ein ganzes Gehirn abbilden, das ungefähr eine Million Petabyte Daten umfasst. Astronomie, Chemie, Klimastudien, Genetik, Recht, Materialwissenschaften, Neurobiologie, Netzwerktheorie oder Partikeltheorie sind nur einige Bereiche, die bereits durch große Datenbanken transformiert werden. Jetzt kommt diese Revolution in die Geisteswissenschaften. Das umfangreiche Buchprogramm von Google, mit dem Millionen von Büchern digitalisiert wurden, hat eine Anwendung entwickelt, mit der Forscher auf eine Datenbank mit Milliarden von Wörtern in mehreren Sprachen und zwei Jahrhunderten zugreifen können: „Big-and-Long-Daten“. Das Google-Programm - Ngram Viewer - bietet mehr als nur einen einzigartigen Einblick in die Geschichte der Wörter. Es verspricht, die Arbeitsweise der Historiker zu ändern und unser Bild der Geschichte selbst zu ändern. Eine neue Art von Spielraum - Big Data - wird die Geisteswissenschaften verändern, die Sozialwissenschaften verändern und die Beziehung zwischen dem Welthandel und dem „Elfenbeinturm“ neu verhandeln. Parallel dazu spielt die kognitive Architektur eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung von Blaupausen für den Aufbau intelligenter Systeme, die ein breites Spektrum an Fähigkeiten unterstützen, die denen des Menschen ähneln. Die neuronale Netzwerkarchitektur zum Lernen von Wortvektoren kann mehr als 100 Milliarden Wörter pro Tag trainieren. Eine neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) übersetzt zwischen mehreren Sprachen, und NMT kann auch lernen, implizite Überbrückungen zwischen Sprachpaaren durchzuführen, die während des Trainings nie explizit gesehen wurden, was zeigt, dass Transferlernen und Zero-Shot-Übersetzung für neuronale Übersetzung möglich sind. Ein neuartiges Trainings-Framework - Deep Reinforcement Learning (RL) für End-to-End-Lernen in einer völlig unbegründeten synthetischen Welt, in der die Agenten über Symbole ohne vorgegebene Bedeutung kommunizieren - für visuell geerdete Dialogagenten zeigte, dass zwei Bots ihre erfinden eigenes Kommunikationsprotokoll ohne menschliche Aufsicht (tabula rasa?). RL-Agenten übertreffen nicht nur beaufsichtigte Lernagenten erheblich, sondern lernen auch, mit den Stärken des anderen zu spielen, während sie für Beobachter von außen interpretierbar bleiben. Bot-Talk erinnert sich an Twins-Talk, poststrukturalistische Romane oder kulturell eingeschränkte Sprachen. KI-Sprachen können ausgehend von einer natürlichen menschlichen Sprache entwickelt oder von Anfang an erstellt werden.

Pedro R. García Barreno, MD, Ph.D., MBA.
der Royal Spanish Academy
der Königlichen Akademie der Wissenschaften von Spanien
des FIDE-Wissenschaftlichen Ausschusses

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