2023年から2024年の新学年度の開始に際し、地域の専門家の協力を得て Fideでは、今日の法律界とビジネス界、さらには学術界や制度界に関わる主な課題を分析します。
今日私たちが会うのは、 マリア・アルバレス・カロ、Google Cloud Iberia の公共政策および政府関係担当責任者は、開発の途上にある新興テクノロジーであるクラウド システムが直面する課題を見極めます。
クラウド コンピューティングとストレージの分野における主な課題は何ですか?
まとめると、クラウド システムとそのテクノロジーの 5 つの重要なポイントは次のとおりです。 実現テクノロジーとしてのクラウドとその利点、クラウドの将来とトレンド、クラウド導入を促進する公共政策、生成人工知能とその規制アプローチ。
- 実現するテクノロジーとしてのクラウドとクラウドの利点
El これにより、AI などの新興テクノロジーへのアクセスが可能になり、大規模なスピードと機敏性、コスト削減、データ主導型のイノベーション、セキュリティの向上などの大きな利点が得られ、組織が持続可能性の目標を前進できるようになります。 クラウドなしではデジタル変革を語ることはできません。
- クラウドの将来とトレンド
クラウドは、データ ストレージとコンピューティングのための仮想マシンから始まり、生成 AI によって今日の世界に拡張されています。 特に環境において、パブリック クラウドの関連性はさらに高まるでしょう マルチクラウド ハイブリッド クラウドでは、ワークロードごとに各クラウドの最適なものを選択できます。
- クラウド導入を促進する公共政策
スペインにおけるクラウド導入のレベルはヨーロッパの平均を下回っています。 パブリック クラウドを重視した「クラウド ファースト」戦略を実装することが重要です。 また、あらゆる種類のサービスを対象とする集中購入フレームワーク契約を通じて、クラウド契約プロセスの改善を導入します。 .
- 生成型人工知能
生成 AI により、すべての業界と多くの機能に影響を与える新しいパラダイムが生まれます。 生成 AI は、大規模言語モデル (LLM) や画像生成モデルなどの最先端の機械学習モデルを使用する次世代の AI テクノロジーです。
5. AI/生成型 AI に対する規制アプローチ
AI 規制では、適切な監視を確保するために、プロバイダー、インテグレーター、実装者、ユーザーなどによる AI エコシステムの複雑さを考慮する必要があります。 リスクベースのアプローチが重要であり、AI バリュー チェーンにおける責任は、リスクを制御するのに最適な立場にある人が引き受けることになります。
私たちはこれらすべての課題を公開セッションで分析し、議論します。 Fide.
私たちは、この分野および他の多くの関連分野における主な課題の研究を続けています。 それらはすべて当社のウェブサイトでご覧いただけます。
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