Med anledning av början av det nya läsåret 2023-2024, och med hjälp av samhällsprofessionella Fide, analyserar vi de viktigaste utmaningarna som berör den juridiska och affärsvärlden idag, såväl som den akademiska och institutionella världen.
Idag träffas vi Maria Alvarez Caro, chef för Public Policy & Government Relations, Google Cloud Iberia, för att urskilja de utmaningar som molnsystem står inför, en framväxande teknik med en lång väg att gå.
Vilka är de största utmaningarna inom området för molnberäkning och lagring?
Sammanfattningsvis är de 5 nyckelpunkterna i molnsystem och deras teknologier: molnet som en möjliggörande teknik och dess fördelar, molnets framtid och trender, offentliga riktlinjer för att främja molnets antagande, generativ artificiell intelligens och dess tillsynssätt.
- Molnet som möjliggörande teknik och molnets fördelar
El cloud Det ger tillgång till framväxande teknologier som AI och ger stora fördelar som snabbhet och smidighet i skala, kostnadsreduktion, datadriven innovation, förbättringar av säkerheten, vilket gör det möjligt för organisationer att främja sina hållbarhetsmål. Du kan inte prata om digital transformation utan molnet.
- Molnets framtid och trender
Molnet börjar med virtuella maskiner för datalagring och beräkning och sträcker sig till dagens värld med generativ AI. Det offentliga molnet kommer att bli mer relevant, särskilt i miljöer multimoln och hybridmoln, där du kan välja det bästa av varje moln för varje arbetsbelastning.
- Offentliga policyer för att driva på molnet
Nivån på molnintroduktion i Spanien ligger under det europeiska genomsnittet. Det är nyckeln att implementera "Cloud first"-strategier, där det finns ett engagemang för det offentliga molnet. Inför också förbättringar i molnkontraktsprocesser, genom centraliserade ramavtal för inköp, som täcker alla typer av tjänster. cloud.
- Generativ artificiell intelligens
Med generativ AI föds ett nytt paradigm med inverkan på alla branscher och många funktioner. Generativ AI är nästa generations AI-teknik som använder banbrytande maskininlärningsmodeller som stora språkmodeller (LLM) och bildgenereringsmodeller.
5. Regulatoriskt förhållningssätt till AI/generativ AI
AI-reglering måste ta hänsyn till komplexiteten i AI-ekosystemet med leverantörer, integratörer, implementerare, användare etc. för att säkerställa adekvat tillsyn. Ett riskbaserat tillvägagångssätt är viktigt och att ansvar i AI-värdekedjan tas av den som är bäst placerad för att kontrollera risken.
Vi kommer att analysera och diskutera alla dessa utmaningar i öppna sessioner av Fide.
Vi fortsätter att studera de största utmaningarna inom detta och många andra relevanta områden. Du hittar dem alla på vår hemsida.
Vi uppmuntrar dig att dela denna information och fortsätta debatten.
