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«人工智能和大数据»。 文化和语言。 佩德罗·R·加西亚·巴雷诺(PedroR.GarcíaBarreno)

“尽管人们可能会争论人工智能会以善还是恶的方式改变我们的世界,但我们所有人都同意,没有大数据就不会有AI。大数据和AI被认为是两大巨头。”
Angela D. Friederici说,聆听,理解声音是人类每天不费力地执行的任务,他还强调语音,句法和语义信息必须以协调的方式并在毫秒窗口内进行处理。 这就需要语言系的神经生物学模型,直到现在人类的身份。

人工智能(AI)是当今时代最具变革性的力量之一。 尽管人们可能会争论人工智能会以善还是恶的方式改变我们的世界,但我们所有人都同意,没有大数据,人工智能将一事无成。 大数据和人工智能被认为是两大巨头。 机器学习被认为是AI的高级版本,通过它,智能计算机可以在无需人工协助的情况下发送或接收数据并通过分析数据来学习新概念。 例如,大型强子对撞机每年将产生约15 PB的数据。 与我们绘制整个大脑时所发生的情况相比,这没有什么可比的,这将涉及大约一百万PB的数据。 天文学,化学,气候研究,遗传学,法律,材料科学,神经生物学,网络理论或粒子理论只是大型数据库已经在转变的几个领域。 现在,这场革命正在走向人文科学。 谷歌庞大的图书计划已经对数百万本书进行了数字化处理,它推出了一款应用程序,该应用程序使研究人员可以访问跨数种语言和两个世纪的数十亿个单词的数据库:“大数据和长数据”。 Google的程序-Ngram Viewer-不仅提供了单词历史的独特外观。 它有望改变历史学家的工作方式,并改变我们对历史本身的看法。 一种新的范围-大数据-将改变人文科学,改变社会科学并重新谈判世界贸易与“象牙塔”之间的关系。 同时,认知架构在提供蓝图的过程中起着至关重要的作用,该蓝图用于构建支持与人类相似的广泛功能的智能系统。 用于学习单词向量的神经网络体系结构一天可以训练超过100亿个单词。 神经机器翻译(NMT)可在多种语言之间进行翻译,并且NMT还可以学习在训练期间从未明确看到的语言对之间执行隐式桥接,这表明传递学习和零镜头翻译对于神经翻译而言是可能的。 一个新颖的培训框架-深度强化学习(RL),用于在完全不扎实的合成世界中进行端到端学习,其中,代理通过没有预先指定含义的符号进行通信-对于具有视觉基础的对话代理,代理人表明两个机器人发明了它们自己的通讯协议,无需任何人工监督(tabula rasa?)。 RL代理不仅明显胜过受监督的学习代理,而且学会了发挥彼此的长处,同时仍然可以为外部人类观察者所理解。 Bot-talk记得双胞胎对话,后结构主义小说或受文化限制的语言。 AI语言可以从自然的人类语言演化而来,也可以从头开始创建.

佩德罗·R·加西亚·巴雷诺(Pedro R.GarcíaBarreno),医学博士,工商管理硕士。
西班牙皇家艺术学院
西班牙皇家科学院院士
科学委员会 FIDE

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