Normativa, sesgos, diferenciación de herramientas… – Desafíos Fide 23-24 – Inteligencia Artificial y ESG

Nos reunimos con Cristina Mesa para analizar los principales desafíos del área de inteligencia artificial y ESG.

Con motivo del comienzo del nuevo curso académico 2023-2024, y con la ayuda de los profesionales de la comunidad Fide, analizamos los principales retos que preocupan hoy al mundo legal, empresarial, así como académico e institucional.  

Hoy nos reunimos con Cristina Mesa Sánchez, socia del departamento de IP en Garrigues, que analiza y destaca los siguientes cuatro desafíos de cara a la Inteligencia Artificial con un enfoque en ESG:

1.- Entender la Inteligencia Artificial y diferenciar herramientas 

Los desafíos son distintos dependiendo de la tecnología que vayamos a utilizar. No es lo mismo un simple árbol de decisión, que está predeterminado y sabemos lo que va a hacer, que las herramientas más modernas basadas en deep learning donde las decisiones y procesos llevados a cabo con esta tecnología pueden no son siempre 100% explicables. Habrá que adaptar nuestro nivel de riesgo, asesoramiento y entendimiento, desde un punto de vista legal, al tipo de tecnología que se esté utilizando.

2.- Cumplimiento de la normativa en vigor

Estamos en pleno debate por la propuesta del Reglamento de Inteligencia Artificial y se escucha que debemos prepararnos para cuando entre en vigor. Esto es un error, pues ya hay infinidad de normas que regulan el uso de la inteligencia artificial. De hecho, estamos muy lejos de estar en un ámbito no regulado. Es incluso un ámbito hiperregulado.

3.- Enfoque ESG y lucha contra los sesgos 

Las herramientas de IA pueden tener un gran impacto en el medio ambiente por el gran consumo de recursos que requiere su uso. Es cierto que la propia IA nos puede dar pistas sobre cómo hacer un uso más responsable y racional de estos recursos. Desde el punto de vista social también puede haber un posible impacto debido a los sesgos de la inteligencia artificial y por eso debemos ser capaces de diseñar herramientas técnicas y legales para combatir estos sesgos

4.- Triple perspectiva a la hora de implementar sistemas de IA  

Las empresas deben pararse a pensar en cómo van a incorporar esta tecnología. Deben valorar qué sistemas están contratando, a la hora de diseñar políticas internas para regular qué uso va a hacer la empresa de las herramientas de inteligencia artificial y por último a la hora de formarse a uno mismo y a los empleados.

Todos estos desafíos los analizaremos y debatiremos en sesiones abiertas de Fide. 

Continuamos estudiando los principales desafíos de esta y otras muchas áreas relevantes. Podéis encontrarlos todos en nuestra web. 

Os animamos a compartir esta información y continuar con el debate.

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